Aus Ihren IT- und OT-Daten werden laufend Maßnahmen mit gemessener Wirkung in Euro: erarbeitet von Agenten, freigegeben von Ihrem Team, protokolliert bis zur letzten Zahl. In Ihrer Umgebung, auf einem Betriebsmodell, das Ihnen gehört.
Zwischen Betriebsdaten und Betriebsergebnis liegt Arbeit, die niemand dauerhaft leistet. Drei Muster sehen wir in fast jedem Industrie- und Energieunternehmen.
MES, SCADA, ERP, CAQ und Marktprozesse kennen einander nicht. Was der Lastgang mit dem Auftrag und der Schicht zu tun hat, steht in keinem System.
„Für einen Quartalsbericht exportieren wir aus fünf Systemen in Excel."
Grundlast, Lastspitzen, Rüst-Cluster, Ausgleichsenergie: oft längst bekannt. Doch die Fachstellen, die das dauerhaft heben könnten, sind unbesetzt, und nachts schaut niemand hin.
„Peak-Shaving steht seit drei Jahren auf der Liste."
Analysen und KI-Piloten verfallen ohne Betrieb nach dem Proof of Concept. Und wo Wert doch entsteht, entsteht er oft in fremden Plattformen, mit Ihrem Betriebswissen als Einlage.
„Das Dashboard hat nach dem Berater-Abschied niemand mehr gepflegt."
Jeder Agent hebt einen anderen Hebel in Ihren Daten: mit klarem Aufgabenprofil, festen Befugnissen und einem Vorgesetzten aus Ihrem Haus. Keiner braucht ein neues System — sie arbeiten mit dem, was da ist.
Verbindet BDE-Gründe, Auftragsfolgen und Schichten zu Mustern, die kein Wochenreport zeigt — und macht aus dem größten Verlust-Cluster eine Planungsregel.
Findet Grundlast-Verluste und Lastspitzen, kennt Preisfenster und Netzentgeltlogik — und legt Lastverschiebungen rechtzeitig zur Freigabe vor.
Korreliert Prozessparameter, Chargen und Prüfergebnisse, findet die Parameterfenster hinter Ausschuss-Serien — bevor die Reklamation kommt.
Erkennt Drift und Anomalien an Aggregaten, priorisiert Tickets mit Begründung und legt Wartungsfenster dorthin, wo sie am wenigsten kosten.
Hält Audit-Datenbasis, Umsetzungsplan und Energienachweise laufend aktuell — der Bericht mit Frist wird zur Abfrage statt zum Jahresprojekt.
Der Prüfplan im Kopf des Meisters, die Anfahr-Routine des Anlagenfahrers, die Regeln der erfahrensten Kollegin: Wir arbeiten dieses Wissen in einen Agenten ein — bevor es in Rente geht.
So wird aus einem Messwert Wert: Ein Vorgang läuft von selbst bis zur Entscheidungsvorlage, Ihr Team gibt frei, das Protokoll misst nach. Nachts beginnen solche Durchläufe hundertfach.
Grundlast Druckluft liegt bei 46 kW — der Belegungsplan sagt: Es dürfte fast nichts laufen. Kein Alarmgewitter, sondern ein eröffneter Vorgang.
Unterzähler-Vergleich lokalisiert Segment B; das Verbrauchsmuster passt zu Leckage, nicht zu vergessenem Verbraucher. Jahreskosten beziffert.
Beleg: Lastprofil 7 Tage · Segmentvergleich · Kostenrechnung — jede Zahl mit HerkunftVorschlag: Abdichtung im Wartungsfenster Freitag, erwartete Wirkung ≈ 31 T€/Jahr, Aufwand geschätzt. Liegt zur Schichtübergabe entscheidungsreif vor.
Zwei Minuten in der Übergabe: Begründung gelesen, Rückfrage gestellt, freigegeben. Die Entscheidung bleibt, wo sie hingehört.
Ticket im IH-System erstellt, Wartungsfenster bestätigt, Abdichtung dokumentiert. Der Agent misst weiter.
Grundlast dauerhaft auf Soll: −9,4 % kWh auf Linie 3, rund 31.000 €/Jahr — festgehalten im Wirkungsprotokoll, auditierbar, dem Vorgang zugeordnet.
Beispielhafter Vorgang, Werte illustrativ.
Eine Ansicht, gebaut für die Schichtübergabe: links die Vorgänge der Nacht, rechts Befund, Beleg und Wirkung — und die Freigabe ist ein Klick, kein Meeting.
Sprachmodelle sind stark im Verstehen und schwach im Nachrechnen. Deshalb gilt dieselbe Arbeitsteilung wie im Werk: Der Agent liest, ordnet ein und bereitet Entscheidungen vor. Analysen, Prognosen und Optimierungen laufen als deterministischer Code, den der Agent über den Harness aufruft.
Alles, was in keiner Tabelle steht: Kontext lesen, Widersprüche erkennen, Hypothesen bilden, das Ergebnis in der Sprache des Werks erklären.
Analysen, Prognosen, Modelle und Optimierung als geprüfter, versionierter Code. Gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis, jederzeit reproduzierbar.
Der Agent las Belegungsplan und Schichtkontext (unstrukturiert), rief über den Harness die Lastprofil-Analyse und die Kostenrechnung auf (deterministisch, versioniert, protokolliert) und formulierte daraus die Vorlage. Die 31.000 €/a hat kein Sprachmodell geschätzt. Sie wurden gerechnet.
Verstehen, einordnen, vorbereiten: dafür sind Agenten da. Rechnen, prognostizieren, optimieren: dafür ist Code da.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern darunter: an Daten ohne Kontext, mühsamen Anbindungen und fehlendem Betrieb. Deshalb sind diese drei Schichten bei uns Teil des Produkts.
Agenten auf Rohdaten raten. Deshalb bekommen sie Ihr Werk als Modell: Anlagen, Prozesse, Regeln — und die Wirkung bisheriger Maßnahmen.
Die Agenten arbeiten mit Ihren Systemen, wie neue Kollegen es täten: erst lesen und verstehen, handeln nur mit Freigabe.
Agenten sind nur so gut wie ihr Betrieb. Wir halten Modell, Anbindungen und Agenten aktuell — und jede Aktion nachvollziehbar.
Merksatz fürs Gremium: Sie kaufen keine Datenplattform mit KI-Beigabe. Sie holen Agenten an Bord — und das Fundament kommt mit.
Snowflake, Databricks, BigQuery oder Fabric im Haus? Dann arbeiten die Agenten darauf — Ihre Standards, Ihre Security, Ihr Betriebsmodell für Daten bleiben unangetastet.
Keine große Plattform im Haus, oder die Kosten laufen davon? Der offene Kern auf DuckDB und offenen Formaten (Parquet/Iceberg) reicht für die allermeisten industriellen Anwendungsfälle — und senkt die Datenplattformkosten signifikant.
Unsere ehrliche Empfehlung je Fall: so schlank wie möglich, so groß wie nötig. Die Agenten arbeiten auf beidem gleich.
Agenten bekommen bei uns dasselbe wie jede neue Fachkraft: ein Aufgabenprofil, einen Vorgesetzten und Befugnisse, die man nachlesen kann.
Das ist der Unterschied zwischen KI, die man vorführt — und Agenten, denen man Verantwortung übertragen kann.
Ob Agent-PoC oder Plattform für eigene Custom Agents: Sobald aus einem Agenten viele werden, entscheiden Verzeichnis, Lebenszyklus und Audit-Trail darüber, ob die Flotte führbar bleibt. Deshalb ist das von Tag eins Teil der Plattform.
Jeder Agent ist registriert: Version, Befugnisse, Vorgesetzter, Datenzugriffe und Werkzeuge. Eine Inventur auf Knopfdruck statt Schatten-KI in Fachabteilungen.
Einarbeitung, Produktion, Update, Stilllegung: Jede Änderung an Agent, Regeln oder Werkzeugen ist versioniert, gegen Testfälle geprüft und geht erst nach Freigabe in den Betrieb.
Je Aktion: wer, was, womit, warum — inklusive Werkzeugversion und Datenherkunft. Exportierbar für Audit, Betriebsrat und Kunden; vorbereitet auf Dokumentationspflichten wie den EU AI Act.
Rollenmodell je Agent und Datenbereich, Befugnisse zentral steuerbar und sofort entziehbar — skalierbar über Werke, Gesellschaften und Mandanten.
Der menschlichste Nebeneffekt: Die Agenten übernehmen die Arbeit, für die es keine Fachkräfte mehr gibt, und sichern das Wissen derer, die gehen.
Diese Agenten tragen das Betriebswissen Ihres Hauses. Genau deshalb entstehen sie in Ihrer Umgebung, gehören Ihnen — und Sie entscheiden, wer sie betreibt: Sie selbst, gemeinsam mit Partner, oder voll gemanagt durch uns. Jederzeit wechselbar.
Probezeit statt Pilotprojekt: ein Agent, ein Bereich, Ihre Daten, Festpreis. Am Ende steht keine Folie, sondern ein erster Vorgang mit bezifferter Wirkung — und Ihre Entscheidung.
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Wir messen jede Wirkung in Euro — und bepreisen sie nicht. Ihre Einsparung gehört zu 100 % Ihnen. Nach der Probezeit zahlen Sie eine planbare Baseline je Agent; das Wirkungsprotokoll belegt, dass sie sich mehrfach bezahlt macht. Tut sie das nicht, sinkt der Preis.